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第一章 导论.ppt 2.2MB

第五章 异方差性.ppt 2.0MB

第四章 多重共线性.ppt 1.7MB

第三章 多元线性回归模型 - 复制.ppt 3.4MB

第七章 分布滞后模型与自回归模型.ppt 1.8MB

第六章 自相关.PPT 1.5MB

第九章 设定误差与测量误差.ppt 1.2MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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